Publications (Full List)

Journal Articles

  1. Dongsu Lee, Minhae Kwon, “Stability Analysis in Mixed-autonomous Traffic with Deep Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, to appear. [Media1] [Media2]
  2. Sujin Ahn, Minhae Kwon, “Reproduction Factor Based Latent Epidemic Model Inference: A Data-driven Approach Using COVID-19 Datasets,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol 27, no.3, 2023.  [Media1] [Media2]
  3. Hyoseon Kye, Miru Kim, Minhae Kwon, “Hierarchical Detection of Network Anomalies: A Self-supervised Learning Approach,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, 2022. [PDF] [Video] [Media1] [Media2]
  4. Dongsu Lee, Minhae Kwon, “ADAS-RL: Safety Learning Approach for Stable Autonomous Driving,” ICT Express, vol.8, no.3, September 2022. [PDF]
  5. Nayoung Kim, Minhae Kwon*, Hyunggon Park*, “Curriculum Reinforcement Learning for Cohesive Team in Mobile Ad Hoc Networks,” IEEE Communications Letters, vol.26, no.8, August 2022. (* co-corresponding authors) [PDF]
  6. Zhengwei Wu, Minhae Kwon, Saurabh Daptardar, Paul Schrater, Xaq Pitkow, “Rational Thoughts in Neural Codes,” PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America), vol.117, no.47, pp.29311-29320, November 2020.[Media1], [Media2]
  7. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Non-iterative Coordinated Beamforming for Multi-cell MIMO Heterogeneous Networks,” Wireless Personal Communications, vol.112, no.2, May 2020.
  8. Minhae Kwon, Juhyeon Lee, Hyunggon Park, “Intelligent IoT Connectivity: Deep Reinforcement Learning Approach,” IEEE Sensors Journal, vol.20, no.5, pp.2782 – 2791, March 2020. [PDF]
  9. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Distributed Topology Design for Network Coding Deployed Large-scale Sensor Networks,” Signal Processing, vol.165, pp.380-392, December 2019. [PDF] 
  10. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Network Coding Based Evolutionary Network Formation for Dynamic Wireless Networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol.18, no.6, pp.1316 – 1329, June 2019. [PDF] 
  11. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Distributed Network Formation Strategy for Network Coding Based Wireless Networks,” IEEE Signal Processing Letters, vol.24, no.4, pp.432-436, April 2017. [PDF]
  12. Minhae Kwon, Hyunggon Park, Nikolaos Thomos, Pascal Frossard, “Approximate Decoding for Network Coded Inter-dependent Data,” Signal Processing, vol.120, pp.222-235, March 2016.
  13. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “The Impact of Network Coding Cluster Sizes on the Approximate Decoding Performance,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol.10, no.3, pp.1144-1158, 2016.

International Conferences

  1. Hyoseon Kye, Minhae Kwon, “Partial Federated Learning Based Network Intrusion System for Mobile Devices,” ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing (ACM MobiHoc), October 2022.
  2. Hyoseon Kye, Miru Kim, Minhae Kwon, “Hierarchical Autoencoder for Network Intrusion Detection,” IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC), May 2022. [Media1] [Media2]
  3. Minhae Kwon, Saurabh Daptardar, Paul Schrater, Xaq Pitkow, “Inverse Rational Control with Partially Observable Continuous Nonlinear Dynamics,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2020. [Video] [Media1], [Media2]
  4. Minhae Kwon, Hyojin Kim, Insoo Zhang, Singyu Bai, Hyunggon Park, “Systematic Network Coding Based Reliable Real-time Multimedia Streaming System,” IEEE International Conference on Communications and Electronics (IEEE ICCE), January 2018.
  5. Minhae Kwon, Jungmin Kwon, Byungchul Park, Hyunggon Park, “An Architecture of IPTV Networks Based on Network Coding,” International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), July 2017.
  6. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Network Coding-based Distributed Network Formation Game for Multi-source Multicast Networks,” IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC), May 2017. [PDF] [Slides]
  7. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Analysis on Decoding Error Rate of Systematic Network Coding,” IEEE International Conference on Communications and Electronics (IEEE ICCE), January 2017. [Video][Slides] (Best Poster Video Award)
  8. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “The Cluster Formation Strategies for Approximate Decoding in IoT Networks,” International Conference on Information Networking (ICOIN), January 2016. [Slides]
  9. Jungmin Kwon, Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Energy-Efficient Data Transmission Strategy for Network Coded Bidirectional De Bruijn Networks,” International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), July 2015.
  10. Jungmin Kwon, Minhae Kwon, Bungchul Park, Hyunggon Park, “Implementation of Approximate Decoding Algorithm Over TCP/IP,” International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), July 2014.
  11. Minhae Kwon, Hyunggon Park, Pascal Frossard, “Compressed Network Coding: Overcome All-Or-Nothing Problem in Finite Field,” IEEE Wireless Communications and Networking Conference (IEEE WCNC), April 2014. [PDF] [Slides]
  12. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “Approximate Recovery of Network Coded Real-time Information,” International Conference on Information Networking (ICOIN), January 2014. [Slides]
  13. Minhae Kwon, Hyunggon Park, Pascal Frossard, “Improved Approximate Decoding based on Position Information Matrix,” IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC), July 2012.
  14. Minhae Kwon, Hyunggon Park, “An Improved Approximate Decoding with Correlated Sources,” SPIE Applications of Digital Image Processing XXXIV, August 2011.

Machine Learning Workshop Papers/ Neuroscience Conference Abstracts

  1. Sujin Ahn, Minhae Kwon, “A Markov Chain Based Compartmental Model for COVID-19 in South Korea” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Machine Learning in Public Health (MLPH) Workshop, December 2021. [Poster]
  2. Sujin Ahn, Minhae Kwon, “Data-driven Markov Chain Model for COVID-19 Transmission in South Korea” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) NewInML Workshop, December 2021. [Video]
  3. Dongsu Lee, Minhae Kwon, “Stability Analysis in Mixed-Autonomous Traffic with Deep Reinforcement Learning,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Deep Reinforcement Learning (DeepRL) Workshop, December 2021. [Media][Video]
  4. Sujin Ahn, Minhae Kwon, “A Data-driven Approach to Infer Latent Dynamics of COVID-19 Transmission Model,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Women in Machine Learning (WiML) Workshop, December 2021. [Video]
  5. Hyoseon Kye, Minhae Kwon, “PCA-based Low-complexity Anomaly Detection for Low-end IoT Devices,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Women in Machine Learning (WiML) Workshop, December 2020. [Poster] [Media]
  6. Minhae Kwon, Saurabh Daptardar, Paul Schrater, Xaq Pitkow, “Inverse Rational Control in Continuous Problems,” Computational and Systems Neuroscience (Cosyne), 2020.
  7. Minhae Kwon, Juhyeon Lee, Hyunggon Park, “Learning To Activate Relay Nodes: Deep Reinforcement Learning Approach,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Deep Reinforcement Learning Workshop, 2018.
  8. Minhae Kwon, Juhyeon Lee, Hyunggon Park, “Self-activating Relay Nodes for Emergent Communications,” Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Emergent Communication Workshop, 2018. (selected as oral presentation)

Domestic Journal Articles

  1. 안수진, 권민혜, “DTMC 기반 감염병 확산 모델링을 통한 숨은 감염자수 추정 연구: 대한민국 COVID-19 데이터를 중심으로,” 한국통신학회 논문지, vol.47, no.10, 2022년 10월 15일.
  2. 김미르, 계효선, 권민혜, ” 오토인코더 모델의 은닉층 정보를 활용한 네트워크 이상탐지 시스템,” 한국통신학회 논문지, vol.47, no.9, 2022년 9월 15일.
  3. 김나영, 권민혜*, 박형곤*, “랜덤 이동 모델을 따르는 무선 노드의 Q-learning 기반 애드혹 네트워크 구축 전략,” 한국통신학회 논문지, vol.46, no.11, 2021년 11월 15일. (* co-corresponding authors)
  4. 이동수, 권민혜, “심층강화학습기반 자율주행차량을 이용한 원형도로의 stop-and-go wave 현상 해결 전략 연구,” 한국통신학회 논문지, vol.46, no.10, 2021년 10월 15일.
  5. 계효선, 권민혜, “주성분 분석기반 저복잡 이상탐지 기술 연구,” 한국통신학회 논문지, vol.46, no.6, pp. 941-955, 2021년 6월 15일.
  6. 오선애, 권민혜, 김진영, 신요안, “RF 충전 후방산란 인지 무선 네트워크에서 심층 강화학습 기반 모드 최적화 기법,” 한국통신학회 논문지, vol.46, no.2, 2021년 2월 15일.
  7. 홍지연, 권정민, 권민혜, 박형곤, “모바일 센서네트워크에서 압축센싱기법을 이용한 저전력 데이터 전송 시스템,” 한국통신학회논문지, vol.41, no.11, pp.1589-1597, 2016년 11월 15일.
  8. 권민혜, 박형곤, 최윤식, “네트워크 코딩을 이용한 손실내성 지연민감데이터의 전송과 근사복호법,” 한국 통신 학회지 (정보와 통신 – 특집호: 네트워크 코딩), vol.29, no.3, pp.68-74, 2012년 3월.

Domestic Conference Proceedings

  1. 엄찬인, 이동수, 권민혜, “TD3 기반 자율주행차량의 병목지점 통과 정책 연구,” 한국인공지능학술대회, September 2022. [Video]
  2. 김미르, 권민혜, “중요 특성 기반 저복잡 네트워크 이상탐지 방법 연구,” 한국인공지능학술대회, September 2022. [Video]
  3. 서혜인, 김나영, 이동수, 권민혜, 박형곤, “DDQN기반 무인 항공기 간 자가 네트워크 구축 연구,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2022. [Video]
  4. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “인공 신경망 모델에 따른 네트워크 침입 탐지 성능 비교 연구,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2022. [Video]
  5. 안수진, 계효선, 김미르, 권민혜, “오토인코더 신경망 모델 종류에 따른 중요 특성 값 연구,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2022. [Video]
  6. 김미르, 계효선, 권민혜, “오토인코더 기반 네트워크 침입탐지 시스템에서 계층적 탐지 역할 분담에 대한 연구한국통신학회 동계종합학술대회, February 2022. [Video] (장려상 수상)
  7. 이동수, 권민혜, “다중 개체 간 네트워크 공유를 통한 심층강화학습의 학습 효율성 향상 연구,” 한국통신학회 동계종합학술대회, February 2022. [Video] (우수 논문상 수상)
  8. 김유정, 이솔, 정다현, 김나영, 권민혜, 박형곤, “브로드캐스트 기반 주변 노드 식별 알고리즘,” 한국통신학회 동계종합학술대회, February 2022.
  9. 계효선, 권민혜, “연합학습 기반 오토인코더 모델을 이용한 네트워크 이상탐지 시스템에 관한 연구,” 한국인공지능학술대회, September 2021. [Video]
  10. 안수진, 권민혜, “감염병 전파 과정을 위한 마르코프 체인 기반 SEIVR 모델 연구,” 한국인공지능학술대회, September 2021. [Video]
  11. 이동수, 권민혜, “심층강화학습 기반 자율주행차량의 차선 변경 정책 안정성 평가,” 한국인공지능학술대회, September 2021. [Video]
  12. 김미르, 계효선, 권민혜, “RaPP 기반 네트워크 이상탐지 시스템,” 한국인공지능학술대회, September 2021. [Video]
  13. 김나영, 권민혜, 박형곤 “모바일 애드혹 네트워크 구축을 위한 Q-learning 기반 노드 위치 결정 전략 연구,” 한국인공지능학술대회, October 2021. [Video]
  14. 안수진, 권민혜, “순간 재생산지수에 기반한 COVID-19 확진자 수 변화 예측 시스템 연구,” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2021. [Video]
  15. 이동수, 권민혜, “PPO기반 자율주행차량의 효율적이고 안전한 차선 변경 정책 연구,” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2021. [Video]
  16. 최석웅, 한상익, 권민혜, “자율 주행 차량의 제한 속도 준수를 위한 심층 강화 학습 기반 속도 제어 방법 연구,” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2021. [Video]
  17. 계효선, 권민혜, “모델 파라미터의 평균값을 이용한 연합지도학습 기반 네트워크 이상탐지 시스템,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2021. [Video]
  18. 안수진, 권민혜, “대한민국 COVID-19확산과정에서의 SI모델 기반 사회적 거리두기 정책 효과 분석,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2021. [Video]
  19. 이동수, 김선웅, 권민혜, “심층 강화학습기반 자율주행차의 에너지 효율적인 제어 방법 연구,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2021. [Video]
  20. 김나영, 권민혜, 박형곤, “랜덤 워크 이동성을 갖는 무선 노드의 Q-learning 기반 네트워크 구축 전략,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2021. [Video]
  21. 이현희, 박서현, 박지현, 권민혜, 박형곤, “이동성을 갖는 노드를 포함한 멀티캐스트 기반 애드혹 네트워크 구성 알고리즘에 관한 연구,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2020. [Video]
  22. 이기홍, 임현주, 강민수, 권민혜, “심층강화학습기반 자율주행차를 이용한 도로 흐름 제어 연구,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2020. [Video] (장려상 수상)
  23. 강민수, 임현주, 이기홍, 권민혜, “원형도로에서 자율주행 자동차의 심층 강화학습 기반 속도 제어 기술 연구,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2020. [Video]
  24. 계효선, 김승주, 권민혜, “초 저사양 IoT 디바이스를 위한 PCA 기반 저 복잡도 이상 탐지 기술,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2020. [Video]
  25. 김승주, 계효선, 권민혜, “오토인코더 기반 네트워크 침입 탐지 시스템,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2020. [Video]
  26. 권민혜, 박상희, 박형곤, “패킷손실이 발생하는 채널환경에서 조직 네트워크코딩의 디코딩시간 분석,” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2016. (Best Paper Award)
  27. 최윤지, 김아롱, 권정민, 권민혜, 박형곤, “링 구조 기반의 인접 비트 연산을 이용한 오류 정정 알고리즘,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2015. (장려상 수상)
  28. 최소연, 정유연, 권정민, 권민혜, 박형곤, “워터마킹 기법에 기반한 AWGN 채널에서의 패리티 검사 알고리즘,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2015.
  29. 나현지, 이유정, 권정민, 권민혜, 박형곤, “오류정정을 위한 삼중 보호된 가중 부호화 알고리즘,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2015.
  30. 박상희, 박정민, 김민주, 권정민, 권민혜, 박형곤, “인접한 비트 사이의 상관성을 이용한 패리티 검사 알고리즘,” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2015. (장려상 수상)
  31. 권민혜, 권정민, 박병철, 박형곤, “IPTV를 위한 네트워크 코딩기반 고화질 실시간 방송 시스템 구현,” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2015. (Best Paper Award)
  32. 권정민, 김순영, 이민지, 조예슬, 권민혜, 박형곤, “네트워크 코딩을 이용한 저전력 IoT 네트워크 망 관리 전략 연구 (Energy-Efficient IoT Network Management Strategy using Network Coding),” 한국통신학회 하계종합학술대회, June 2014. (Young Female Researcher Award)
  33. Minhae Kwon, Jungmin Kwon, Hyunggon Park, “Compressed Sensing Based Low-power Data Transmission Strategy in Mobile Sensor Networks,” 통신정보 합동학술대회(JCCI), April 2014.
  34. 권민혜, 박형곤, “압축 센싱 기법을 이용한 이진 계수 네트워크 코딩 (Binary Coefficient Network Coding using Compessed Sensing),” 한국통신학회 추계종합학술대회, November 2013. (Young Female Researcher Award)
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